Klasifikasi Hobi Membaca pada Mahasiswa menggunakan Metode C4.5 pada Aplikasi RapidMiner
DOI:
https://doi.org/10.70052/jka.v3i4.1258Keywords:
Hobi Membaca, Genre , Metode C4.5Abstract
Berbagai macam hobi di dunia yang dapat menjadi hal yang positif bagi individu tersebut. Bermula dari minatnya seseorang terhadap sesuatu yang akan menjadi hobi individu itu sendiri, Salah satunya adalah hobi dalam membaca yang sangat penting bagi individu tersebut dalam hal mencari informasi ataupun mengisi waktu luang. Berbagai banyak jenis genre buku yang sangat disukai oleh individu yaitu genre fantasi, fiksi ilmiah, romansa, horor, misteri, biografi, sejarah, sains, motivasi dan sebagainya dengan berbagai tempat bacaan dalam media cetak maupun online. Dalam penelitian ini akan bertujuan mengetahui hobi membaca dan mengetahui genre minat yang menjadi hobi membaca bagi mahasiswa pada Universitas Tanjungpura di pontianak dengan menggunakan Metode C4.5 serta model Decision Tree yang di mana metode ini akan di uji menggunakan perangkat lunak RapidMiner Altair AI Studio Ver 2026 dan telah didapatkan hasil accuracy sebesar 64,42% pada kategori atribut hobi membaca dengan 3 pilihan yaitu Sangat Minat, Netral dan Kurang Minat.
There are various hobbies in the world that can be positive for the individual. Starting from a person's interest in something that will become the individual's hobby, one of which is a hobby in reading which is very important for the individual in terms of seeking information or filling free time. Various types of book genres that are very popular with individuals are fantasy, science fiction, romance, horror, mystery, biography, history, science, motivation and so on with various reading places in print and online media. In this study, the aim will be to find out reading hobbies and find out the genre of interest that becomes a reading hobby for students at Tanjungpura University in Pontianak using the C4.5 Method and the Decision Tree model where this method will be tested using RapidMiner Altair AI Studio Ver 2026 software and has obtained an accuracy result of 64.42% in the reading hobby attribute category with 3 options, namely Very Interested, Neutral and Less Interested.
References
I. P. R. Bangsawan, Mengembangkan Minat Baca. PT Pustaka Adhikara Mediatama, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=hyWyEAAAQBAJ
Mahmudi Mahmudi and Zaehol Fatah, “Analisis Pengaruh Jenis Buku Terhadap Minat Baca Mahasiswa di Perpustakaan Ibrahimy dengan Algoritma K-Means Clustering,” JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI, vol. 3, no. 1, pp. 53–65, Dec. 2024, doi: 10.59024/jiti.v3i1.1013.
Yeremias Bardi, Rikarda Nivani Dholo Bala Maria Ermelinda Bunga, Fransiska Putri Andriany, Anastasia Doa Nestiana Pare, Risky Afrizal Donatus Datoq, and Wahban Az Zuhaili Razak Misbah Nurrahim, “Kurangnya Minat Baca di Kalangan Mahasiswa : Studi Kasus di Universitas Muhammadiyah Maumere,” Morfologi: Jurnal Ilmu Pendidikan, Bahasa, Sastra dan Budaya, vol. 3, no. 2, pp. 106–119, Feb. 2025, doi: 10.61132/morfologi.v3i2.1484.
M. S. Dr. Redi Panuju, Ide Kreatif Dalam Produksi Film. Kencana Prenada Media, 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=hS5eEAAAQBAJ
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), “genre.” Accessed: Nov. 03, 2025. [Online]. Available: https://kbbi.web.id/genre
Universitas Tanjungpura, “Universitas Tanjugpura.” Accessed: Nov. 05, 2025. [Online]. Available: https://www.untan.ac.id/
C. Carudin et al., Buku Ajar Data Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=m-QGEQAAQBAJ
R. Rahmaddeni, D. Wulandari, S. Aziz, S. Adrianto, R. Hidayatullah, and R. M. Sari, Data Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Python dan Rapidminer. Serasi Media Teknologi, 2025. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=udmEEQAAQBAJ
S. Hartawan et al., “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Persediaan Stok Beras,” vol. 4, no. 2, 2024, doi: 10.46880/tamika.Vol 4 No 2 (Semnastik).pp114-121.
S. Syam et al., Data Mining : Teori dan Penerapannya dalam Berbagai Bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=hTAxEQAAQBAJ
Aulia Sugarda, Saifullah, Jalaluddin, Agus Perdana Windarto, and Wendi Robiansyah, “Penerapan Metode Data Mining C4.5 dalam Penentuan Kelayakan Rehabilitas Rumah Warga,” Journal of Computing and Informatics Research, vol. 1, no. 3, pp. 56–64, Jul. 2022, doi: 10.47065/comforch.v1i3.321.
N. Khasanah, D. Uki, E. Saputri, T. Hidayat, F. Aziz, and U. N. Mandiri, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan RapidMiner: Studi Kasus Data Akademik Perguruan Tinggi XYZ,” Journal Computer Science, vol. 4, no. 2, 2025.
N. I. S. Futri, R. N. S. Fatonah, and M. Y. H. Setyawan, Implementasi algoritma C4.5 untuk meperediksi kapasitas penumpang pesawat menggunakan Python. Penerbit Buku Pedia, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=9b6-EAAAQBAJ
R. M. Ubaidilah, Z. Anugerahwati, I. Ikko, M. Rizky, and S. Lestari, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Kunjung dan Peminjaman Buku menggunakan Rapid Miner dengan Metode C.45 dan Random Forest,” vol. 7, no. 2, 2023, [Online]. Available: https://www.e-jurnal.dharmawacana.ac.id/index.php/ir
R. M. Sari and Y. A. M, Klasifikasi Data Mining. Serasi Media Teknologi, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=xTwXEQAAQBAJ
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Aurelia Yolanda, Muhammad Abdillah Nur, Eeng Sri Yuliyani, Muhammad Rifqi Setiawan, Lutfi Rizalwan, Annida Purnamawati (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
